# 1.python配置

## 1.python配置

base环境是Anaconda 在anaconda中有python3

## 激活pychrm中的虚拟环境

```python
#source ~/venv/虚拟环境名称/bin/activate
source ~/venv/DjangoP/bin/activate
#退出
deactivate
```

## 虚拟环境的划分

科学计算的采用conda 目录：/Opt/anaconda3/envs/ web的采用envs 目录：\~/venv/

## conda的虚拟环境

创建环境的命令： conda create -n name python=X.X（2.7、3.6等） conda create --name python3 python=3.6.5 目录： /Opt/anaconda3/envs/ 列表： conda info -e 激活： conda activate python3\
安装包： conda install -n your\_env\_name \[package] 关闭： conda deactivate 删除： conda remove -n name --all 删除包： conda remove --name 环境名 包名

## 安装virtualenvwrapper

```bash
sudo pip install virtualenv
sudo pip install virtualenvwrapper

vim ~/.bashrc 不行的话加就添加到vim ~/.zshrc
#这是虚拟环境安装的路径
export WORKON_HOME=$HOME/venv
source /Opt/anaconda3/bin/virtualenvwrapper.sh
VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/Opt/anaconda3/bin/python
PATH=$PATH:/Opt/anaconda3/bin

export PATH
```

### 使用：

mkvirtualenv -p python wechat (wechat是名称) workon 列表 workon 名称 deactivate rmvirtualenv 名称 删除

【python 参考虚拟变量创建】

## conda与virtualenv区别

conda的好处是不仅能创建虚拟环境，还能创建不同版本（ 2，3 ）的 python 虚拟环境。 还有minianaconda 这个版本，不用科学计算，安装这个就可以，小很多，好像几十兆吧

## X手动创建虚拟环境X (废弃)

```python
python -m venv testpy3
source testpy3/bin/activate
deactivate
#生成在命令执行当前目录
```